配资网在线登录人工智能赋能合成训练提质增效

引言

战争形态决定训练形态。当前，人工智能技术广泛运用，将重塑战争形态和作战样式，并引发军事训练深度变革。合成训练作为新型军事训练体系组织架构的重要一环，迫切需要用人工智能为其注入“智慧内核”，从而更好发挥合成训练在新型军事训练体系中承上启下的枢纽作用，实现从“形合”到“神合”、由“要素协同”向“智能主导”的转变，推动新时代合成训练不断向更高质量、更高水平迈进。

破局：推动训练逻辑变革

人工智能赋能合成训练，不仅是作为“增效工具”推动训练效能提升，更引发合成训练内涵外延、机理规律、标准要求等发生变化。

实现智能耦合的聚能逻辑变化。以合制分、以聚胜散是重要的战场法则。合成训练的关键是“合”。人工智能赋能使得合成训练可以更好适应智能化战争协同需求，是使作战协同产生“化学反应”的关键。训练重点在于把人的创造性、价值判断和机器的算力、智能深度融合，在更高维度形成认知优势，实现训练体系的高度集成、柔性协同、智能耦合。有人无人协同编组训练，就是将有人作战力量与拥有“智慧大脑”的无人作战系统进行人机深度融合，追求伤亡最小化和作战效率最大化的典型实例。

实现闭环体系的迭代逻辑转变。传统训练受限于物理条件，试错成本高，迭代周期长。借助人工智能打造“数字孪生”训练环境，在平行系统中通过虚实交互、迭代反馈，可使合成训练转向持续探索、试错优化的过程，形成新的训练闭环。不同层级的训练可同步实施，成千上万种战法在虚拟空间低成本、高速度并行测试和优化，构成整体作战能力的各要素能力几乎可以不分先后地独立生成。同时，战斗力生成呈现出一定的分布性、同步性、融合性和非线性特征，大幅压缩传统训练周期，加速作战能力跨层级同步生成，作战能力迭代也进一步拓展为“域内基础、跨域协同、全域融合”。

实现智能涌现的价值逻辑延伸。传统训练无法预设所有可能的交互，也很难催生出超越预设方案的新战术、新协同模式，面对智能化作战需求，这一困境很难破解。而人工智能正在悄悄改变这一模式，其将训练场的价值从对过去战争的模拟，转变为对未来战争可能性的探索。人工智能赋能合成训练，为其注入催生“智能涌现”的底层动力。如与智能蓝军的博弈对抗，迫使受训对象打破常规思维框架，可能涌现出过去未曾想到的、反直觉的战术组合。合成训练的目的不单是执行已知战术，更是在对抗环境中锤炼创新方法、更新策略的能力。

重构：塑造合成训练形态

融入人工智能的合成训练，正逐步演化为突出按战编组、偏向增智强融、转向分布自主、面向动态战场的新型训练形态。

训练对象突出按战编组。今天的合成训练，组训主体更加多样，力量构成更为多元，对能力的要求更高。训练对象突出按战编组，注重任务牵引战训一致，模块化、新质化、可拓展的特征鲜明。人工智能作为“调度中枢”，可根据战场态势评估作战单元状态，快速生成最优力量编组方案，按需配齐相关要素，融入新域新质力量，演练如何快速聚合分散，形成弹性“任务定制”合成编组，为体系提供像积木一样动态重构、高效联动、自适应调整的即插即用能力模块。

训练内容偏向增智强融。传统训练更多检验是否按计划、按时限、按标准完成协同动作。智能化战争中，人与智能系统共同组成基本作战构件，通过二者的功能分工和深度融合发挥作战效能。因此，新时代合成训练的焦点和重心也应更加关注提升人机融合能力。以往，基于人与人之间协作式的技术升级型、经验磨合型、行动自觉型的训练内容效力滞后，增智强融的训练内容逐渐成为合成训练的关键。如在战术协同训练中，受训者需要掌握如何与人工智能系统分工协作、高效交互，如何利用人工智能重组协同关系、闭合杀伤链路，协同联动部队行动，实现“打组合拳”。

训练方式转向分布自主。人工智能给合成训练带来的变化集中体现在练兵方式上，其不仅是熟练协同行动、打牢协同基础，也是如何创新引领作战体系进化。开展分布式训练，依托人工智能技术，支持不同作战单元在同一作战背景、同一作战想定、同一战场态势下异地同步协同联训，提高练兵质效。开展自主式训练，采取“人在回路外”的方式，锤炼受训者临机处置和自主行动的能力，通过反馈自主微调纠偏，推动实现自主迭代升级。开展对抗式训练，突破过去从经验中学会打仗的局限，引入人工智能赋能的蓝军，在模拟的复杂战场环境中，增加随机情况、极端情况、强干扰情况等，以博弈对抗的方式“学会”打仗。

训练场景面向动态战场。传统训练想定，多为围绕“既定能力”和“已知威胁”而设计的“预设剧本”，跳不出有限认知和固有思维模式。人工智能赋能合成训练，使其演变为针对“未知能力”和“涌现威胁”的“动态博弈系统”，更加具有“想象力”。人工智能根据训练目标，自主生成符合逻辑的多域多维虚拟作战场景，在这样高度复杂和不确定的环境中反复锤炼，受训者更易形成对未来战场的新认知。

探索：前瞻合成训练路径

人工智能赋能合成训练，是渐进迭代的演进过程。前瞻其发展路径，旨在超越发展限制和思维局限，直接面向“多智能体博弈”和“数字孪生训练场”，从而实现多维度体系化推进。

打造全域训练底座。基于数字孪生与智能技术，打造全域训练环境，实现人、装备、环境的智能交互，使合成训练所有受训作战编组成为可动态调整的“智能体”，开展跨域编组训练，提升人机混合智能的指挥决策与自适应协同能力，在逼真战场环境中，孵化新的战术与编组模式。

部署智能蓝军系统。构建具备自主演化能力和动态博弈思维的算法对手，推动训练从“适应已知”转向“应对未知”。通过深度强化学习与博弈模型，智能蓝军不仅能学习已知战术经验，还能基于实时态势，自主生成多样化战术，更能在交互中洞察对手行为模式，推动在活力对抗中逼出真招实招，在持续高智能对抗中锤炼部队战术创新和人机协同能力。

创新融合式组训模式。新时代合成训练要求创新驱动、科技赋能，需要“大胆探索，勇于试错”，让试验场、训练场、战场一体衔接，创新作战试验机构、训练机构、部队三方融合式组训模式。施训者并非只是简单的技术提供者和保障者，而是作为训练设计者、过程分析师和评估验证员嵌入组训过程中，以便更好实现训练认知升维和方法革命，在合成训练中验证新技术、新战术、新编组，探索未来作战制胜机理，同时将实战实训中获取的数据反哺优化人工智能模型，形成一体互动的闭环配资网在线登录，实现从训练中来、到实战中去。（聂晓丽、赵泽夏）

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